非英语母语者可以通过关注图表等视觉元素、锁定结果（Results）等特定部分，以及利用AI翻译工具解码复杂的专业术语，从而在学术论文中高效地定位数据。
阅读学术英语本身就充满挑战，但寻找特定的数据集、样本量或统计结果并不一定令人崩溃。如果英语不是你的第一语言，以下是从研究论文中提取数据的最有效策略。
从视觉元素入手
数字和统计数据是通用语言。在尝试理解出版物中密集的文本之前，请先浏览文档中的表格和图表。这些视觉元素总结了研究中最关键的数据点。阅读这些图表附带的标题和图例（captions and legends），通常就能让你获得核心发现，而无需去解析复杂的词汇。
锁定结果和方法论部分
避免从头到尾阅读论文。引言（Introduction）和文献综述通常充满了复杂的学术措辞，这会拖慢你的速度。相反，应直接跳到方法论（Methodology）部分，查找有关样本量、人口统计学特征和研究设计的数据。然后，转到结果（Results）部分，那里报告了实际的数值发现和统计结果。
扫描通用的统计学关键词
你不需要理解段落中的每一个词就能找到数据。训练自己略读文本，寻找常见的统计学关键词和符号。寻找诸如平均值 (mean)、中位数 (median)、标准差 (standard deviation)、p值 (p-value)、相关性 (correlation) 和显著差异 (significant difference) 等术语。只要这些词出现，关键数据点通常就在它们旁边。
使用 AI 简化复杂文本
当你遇到数据被埋没在大量学术术语中的密集段落时，技术可以弥合语言鸿沟。与其使用字典逐字翻译，不如使用 WisPaper 的 AI Copilot 无缝翻译整篇论文，或将复杂的部分重写为易于阅读的摘要。这使你能够快速掌握数据周围的上下文，而不会在翻译中迷失方向。
寻找排版提示
作者自然希望他们最重要的数据能够脱颖而出。略读文本，寻找诸如项目符号列表、粗体文本或斜体变量等排版提示。特别注意结果（Results）部分的结论段落，因为研究人员通常会在进入更广泛的讨论（Discussion）部分之前，在那里总结他们最具影响力的数据点。