当不同领域对同一概念使用不同术语时，首先通过跨学科的综合同义词搜索识别所有变体术语，然后利用布尔运算符在单一查询中捕获它们。
绘制术语全景图
首先查阅各相关领域的综述文章或手册，了解它们如何界定这一概念。例如，计算机科学家所称的“特征提取”，在统计学中可能被称为“变量选择”，或在机器学习中称为“降维”。创建一个包含同义词、相关术语及领域特定行话的主列表。
查阅您所在学科的专业词典和同义词库。MeSH（医学主题词表）数据库对生物医学研究极为宝贵，而IEEE和ACM的分类体系则有助于工程和计算领域的术语理解。
构建包容性检索策略
使用OR运算符构建检索式，以捕获所有变体：("特征提取" OR "变量选择" OR "降维")。这确保您不会因作者使用了不同词汇而遗漏关键文献。
对于复杂的跨学科检索，WisPaper的深度搜索能够理解此类多术语逻辑，并过滤掉那些匹配关键词但偏离您意图的不相关结果——当同一术语在不同语境下含义各异时（如生物学中的“细胞”与电池研究中的“电池”），这一功能尤为实用。
创建术语对照表
在阅读过程中，维护一份术语映射文档。记录哪些领域偏好哪些术语，以及是否存在细微的概念差异。有时表面上的同义词实际上代表了略有不同的方法或假设，识别这些差异能增强您的文献综述。
利用跨学科综述
寻找明确弥合术语鸿沟的整合性综述文章。这些文章通常包含跨领域等价术语的对照表，能显著节省您理解不同学术群体如何概念化同一现象的时间。
在撰写自己的作品时，请在引言或方法部分承认术语的差异性。这体现了方法论的严谨性，并有助于来自不同背景的读者理解您的研究方法。考虑使用最广泛认可的术语作为主要标签，并在首次出现时以括号形式注明其他替代术语。